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5、宋志平：三大战略思维

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用他的话说，这个领域跑得太快，快到里程碑还没来得及被认领，就已经被下一次发版盖过去。

6、2026与2022世界杯数据对比：39岁的梅西更强了？

在一篇令人震惊的长文中，他揭露了谷歌如何一步步向五角大楼妥协，最终签下一份「毫无红线」的军事AI协议。

在规范层面，它为可解释性提供了评判标准：若模型内部表征中确实形成了与本体相对应的结构化模式，其输出就具备被理解的基础；若始终无法映射到这些本体之上，则无论输出多么流畅，在认识论意义上都是不可解释的。

7、政文有请丨冯骥才：我人生接过的最后一件大事是教育

在科学图像生成与编辑上，它在医学图像分割、医学图像翻译、超分辨率、科研插图生成等任务上都展现出不错的能力。

这么做的好处是，模型学得又快又省，十分之一的数据就能追平顶尖SOTA；而且结构简单、天然好scale，训练和推理的成本也远低于谷歌和OpenAI。

8、甲亢哥哭得肝肠寸断：梅西再也别想夺冠了 C罗球迷得救了 我最幸福

这就是那篇44页的《数学年刊》论文。

参考资料： https://arxiv.org/abs/2510.04704 编辑：LRST新智元报道 【新智元导读】全网都说GPT-5.6 Sol的Max档变笨了，OpenAI偏说没降智，只是「做了个实验」，实验中拧动的那个旋钮，Max档从960掉到128，用户看不见。

一开始，Codex Sol MAX也是不负众望，如果对它的要求水平是10分，它一直稳定地交出12分、13分，是一只「远超预期的怪物」，「每个人都对它满意到不行」。

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2024年它有过一个真实的bug：naturaldelta(timedelta(hours=-5))，本该返回「5 hours」，它却说「a day」。

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自己用AI写代码的时候，明明有便宜的档位摆在那儿，可你还是把档位拉满。

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每一次转化有没有效率，每一个Token有没有被计量、归因、管住。

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论文链接：https://arxiv.org/abs/2605.09397 不同于「无论输入是什么、都输出同一段固定文本」的固定输出式后门目标，该工作将关注点扩展到多样化、生成式后门目标，以探究DLM对于后门注入的脆弱性。

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紧接着一句承诺：所有此前上传到SpaceXAI的用户数据，完全且彻底删除。

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8、泰国青少年走进贵州

它没有盲目试错，而是给出了一套逻辑自洽、严谨、完全可被人类复核的反证链条。

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剩下那约9分钟怎么办？开第二个窗口，第三个，第四个。

他还编造了180人的研发团队和辉煌的创始人履历，声称使用了上万张昇腾算力卡，热度蹭得太准了。