信息流广告贡献了约141万元营收，ROI达到3.10，因此被判断为「可以继续加码的核心增长引擎」。

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2、转转循环商店：从郑州到广州，一个赛道定义者的规模化验证

林凡描述了一个正在发生的场景：产品经理直接写程序、设计师直接生成前端代码、前端写后端。

3、集中整治“老年代步车”

根据媒体报道，在ChatGPT里，用户点击购买按钮的比例不足1%，显著低于电商网站平均3%到4%的转化率。

4、女排爆冷门！巴西0-3惨败扣大分，泰国三喜临门，中国女排大考验

”不过，在他看来，冰淇淋赛道在经历爆发式增长后，随着入局者增多，预计一两年内将重新进入激烈竞争阶段。

5、卡布19分尼科尔16分 马刺大胜尼克斯送对手连败

VLA先给出候选动作，DW0.5在虚拟环境中预演未来，判断成功、失败与偏离风险，再把可用反馈送回强化学习。

自2020年起，影石也从0到1搭建云台团队，历经三代产品积累底层技术。

英文Private Equity里的Private，不是指钱从何而来，而是钱去了哪里，去了非上市公司，也就是私市。

6、湖人记者：不会轻易交易布朗尼，球队“非常乐意”留下他

轮流制的Claude，主打的是用你自己的Gmail、日历、文档，帮你把自己那摊事理明白。

而且，GPT-5.6 Sol Ultra把测试时计算并行大幅铺开，原本可能要磨上一整天的证明，如今被64个子agent压进了一个小时。

7、CBA最新消息！古德温或离开上海男篮，北京首钢有意齐麟

再说一个叫「Checkpoint」的AI绩效评估项目。

在AI时代，前者会越来越慢，后者会越来越快。

8、滴滴率先接入微信AI生态

而在行业竞争加剧，下沉市场失守，公司风雨交加之际，张小龙的肆意言论无疑又令粉笔雪上加霜。

所以，中国零售业未来更会是一个变化迭出的局面，各个环节、各家企业都在进行调改、变革，有时跟海外合伙人讲这些，他们都会很惊讶，我说这是中国特色，每个人、每件事都在快进。

这些公司不靠流量与规模取胜，而是以技术壁垒构建竞争力，对AI应用人才需求也极为迫切。

9、徐昕决定冲击NCAA，胡明轩伤病恢复良好，国青主教练重回广东

当前已进入灰度测试阶段的微信AI助手「小微」，其核心模型能力由WeLM提供。

尽管吹捧她的故事里，有一些谣传或差错，但这并不妨碍她本身真实的故事依旧非常精彩。

10、陕西茶：过千亿！

如果行业协会代表行业整体利益，能够制定标准、调解冲突、整合资源，企业自然愿意服从它的管理，此时它就扮演了行业管理者的重要角色；反之，若行业协会沦为少数企业操纵市场的工具或流于形式的联谊组织，则无法带领企业应对内卷化挑战。

Token经济全面爆发以来，推理需求正在加速，算力缺口也在持续扩大。

1、2天后决战！白宫负责人公开支持英格兰夺冠 最新赔率唱衰阿根廷

自2026年春节以来，公司平均单台设备的 AI Token 生产效率提升3倍以上，高品质 AI Token 总产能增长超过30倍；其中，服务某头部万亿参数大模型的项目，日均高品质 AI Token 产量已稳定达到万亿量级。

2、对谈 Video Rebirth 刘威：这个世界为什么还需要一个新的视频模型

这张稿纸压了数学界一百多年，被称为“希尔伯特问题”。

3、阿维塔冲刺上市，营收暴涨、净亏35亿

人与人共享99%以上的基因组，但几乎相同的生物基础没有造就相同的心智。新秀场均28+7手刃三巨头，仍不敌“詹皇接班人”！共享荣誉没戏了直播平台同样能迎来范式重构。

4、1000万美元“总后厨”：把“泡馍蒸饺”卖到美国去！

失败样本不会被当成孤例处理。

5、北京儿童医院亦庄新院区主体结构封顶

它的下场，早有铺垫。

6、离奇！NBA介入调查！底薪变6400万大合同

屏幕上的“家庭医生”介绍着家医助手为基层医疗带来的改变。

引入金钱奖惩规则后，正确率有所提升： 没有AI时，从28%到33%；有AI时，从10%到17%。

值得一提的是，在这份长prompt里，研究员还多次在不同位置重复“最终目标是什么”。

7、农业农村部：我国已累计建成超10亿亩高标准农田

某种程度上，这也让人想起了DeepSeek带起来的一条路线： 当模型能力越来越接近，真正拉开差距的，开始不只是模型本身，而是底层工程能力。

但林凡认为，真正实现“替代工种”的智能体还未出现，未来颠覆性的Agent产品，很大概率会出现在行业里面的第三方公司。

8、看完阿根廷2-1英格兰！不得不承认的5个事实 梅西2助上演绝境翻盘

作为其中之一，Riemann-1.0的独特之处在于： 它是国内较早把这条范式完整工程化跑通的选手，从仿真Benchmark到真机均获得验证的那种。

风电行业在行业自律、政策托底、法律和市场方面形成了一个全链条的治理模式，为新兴行业反内卷提供了可复制、可推广的样本。

比如同样是物料搬运，不同工厂的物料形态、摆放方式、生产节奏都可能不同。

与此同时，过去的触觉模型大多建立在单一传感器或小规模数据集上。