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适配MiniCPMRobot系列模型时，PhyAI先通过CUDA Graph把推理帧率从10.12Hz提高到33.28Hz，再加入为模型定制的融合算子，在NVIDIA H20上进一步提高到36.77Hz。

Macaron-V1-Venti拿下58.4分，第二名是它的基座模型GLM-5.2——46.2分。

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美国机器人超级独角兽Figure是其中之一。

从数据训练到真机部署，构建完整大模型训练闭环 WAIC现场呈现的任务连续性和扰动恢复能力，不仅来自模型架构，也建立在Magic-VLA K02从数据训练到推理部署的完整技术体系之上。

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他还提过一个建议：也许该给AI生成的数学和人类的数学分设不同的发表场所，就像高速公路和人行道。

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我们现在在具身智能领域的布局就是如此。

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这样到了交付阶段，只需少量真机数据后训练，任何工作流都能基于已有技能库的自主组合打通，像搭积木一样。

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那年他还在读大三，学游戏设计。

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